GCP BigQueryに読み込んだTwitterデータを、Datalabで分析・可視化する Nishipy AWSしか触ったことのない私が、BigQueryに読み込んだデータを、Google Datalabを用いて可視化してみます。 1. やりたいこと BigQueryにデータを読み込み(前回やった) BIgQuery上...(続く) 2019.04.27 GCPPythonTwitter勉強
GCP Cloud Functionsで、GCSにアップロードしたCSVデータをBigQueryに読み込む Nishipy AWSしか触ったことのない私が、最近GCP(Google Cloud Platform)を使う機会があったのでメモします。Cloud Functionsのチュートリアルとしてご覧ください。 1. やりたいこと Cl...(続く) 2019.04.22 GCPお役立ち勉強
転職活動 転職活動日記① – 転職サイトに登録しました – Nishipy 転職活動しています。転職エントリはまだ書けませんが、転職活動日記を書いていきます。 1. はじめに お久しぶりです。nishipyです。 もう2019年も3月になりましたね。期末で忙しい社会人の皆様、いかがお過ごしで...(続く) 2019.03.22 転職活動
お役立ち 知っていて当然?XaaSで打線を組んでみた Nishipy XaaSで打線組んでみた。異議は、Twitter(@iamnishipy)までどうぞ!! 1. はじめに 巷にあふれるXaaS。X as a Serviceの略です。 ここで言うXは、たぶん数学とかによく出てくるあの...(続く) 2019.02.04 お役立ち一般
Python 自分のツイートから名詞一覧を取得する方法+いいねが多いツイートの分析 Nishipy せっかくMeCabをGoogle Colabで使えるようにしたので、久々にツイートの分析をしてみます。 1. はじめに 前回やったこと ↓の記事で、私(@iamnishipy)の全てのツイートを取得し、いいねが多い...(続く) 2019.01.31 PythonTwitter
Python クラス分類したいなら混同行列を忘れないこと Nishipy Confusion matrix忘れがちなので、備忘録としてまとめます。 1. はじめに クラス分類のモデルを評価する指標として、混同行列(Confusion Matrix)が重要らしいです。 知ってはいるけど、...(続く) 2019.01.30 Python機械学習統計学
MeCab Google ColabでMeCabを使うまで。node.surfaceバグへの対処添え Nishipy MeCabをGoogle Colabで使いたくなったときの備忘録です。2019年1月時点の最新バージョンだと、node.surfaceがうまく動かないことに注意します。 1. はじめに MeCabとは Wikipe...(続く) 2019.01.28 MeCabPythonお役立ち
機械学習 機械学習でオバマとスモーリングを判別したい-後編- Nishipy ある界隈で似ていると評判のオバマとスモーリングを、機械学習を使って判別します。後編では、前編で用意した画像を用いて、CNNを学習していきます。 1. はじめに 1.1. 背景 詳しくは、前編の記事をご覧ください...(続く) 2019.01.13 機械学習
機械学習 機械学習でオバマとスモーリングを判別したい-前編- Nishipy ある界隈で似ていると評判のオバマとスモーリングを、機械学習を使って判別します。前編では、訓練データを用意していきます。 1. はじめに 1.1. 背景 遡ること2014年、ブラジルでサッカーW杯が開催されていま...(続く) 2019.01.07 機械学習
Kaggle Titanicの生存者予測を通して、Kaggleの流れを体験してみた Nishipy Kaggleを本格的に始めてみようと思い、 おなじみのTitanicチュートリアルをやってみました。 実際にやっていたのは数ヶ月前ですが、備忘録として書いておきます。 1. はじめに 1.1. Kaggleとは ...(続く) 2018.12.28 Kaggle機械学習