Kaggle Kaggle参戦記 – CommonLit編📚 – 初コンペと銅メダル🥉
はじめに
この記事について
Kaggleコンペに初めて参戦し銅メダルを取ったことについて書きます。Public LB銀圏から最終的には銅メダルになってしまい悔しい思いもしましたが、主催者やKaggleコミュニティの皆さんのおかげでとても...(続く)
機械学習
Kaggle 
GCP Flask/Kerasで機械学習アプリケーションを作る – 後編(App Engine + GCS)
Nishipy
前編では、作ったアプリケーションをローカルPCで動かしましたが、今回はGCPのApp EngineとCloud Storage上で動かします。
概要
前編で作ったアプリケーションをGCP上で動かします。Fla...(続く)
Python Flask/Kerasで機械学習アプリケーションを作る – 前編
Nishipy
仕事ではインフラ周りのことしかしないので、お盆休みを利用し、FlaskとKerasで簡単なAIアプリケーションを作ってみます。前編では、作ったアプリケーションをローカルPCで動かしてみます。
概要
作ったFlask...(続く)
Python 東大松尾研「社会人向けデータサイエンスオンライン講座」を修了していました
はじめに
Nishipy
東大松尾研が実施した社会人向け「Data Science Online Course」の第3期を受講し修了していました。初心者にもわかりやすいよい講座でした。先日修了証が届いたので、記念にまとめていきます。
...(続く)
Python クラス分類したいなら混同行列を忘れないこと
Nishipy
Confusion matrix忘れがちなので、備忘録としてまとめます。
1. はじめに
クラス分類のモデルを評価する指標として、混同行列(Confusion Matrix)が重要らしいです。
知ってはいるけど、...(続く)
機械学習 機械学習でオバマとスモーリングを判別したい-後編-
Nishipy
ある界隈で似ていると評判のオバマとスモーリングを、機械学習を使って判別します。後編では、前編で用意した画像を用いて、CNNを学習していきます。
1. はじめに
1.1. 背景
詳しくは、前編の記事をご覧ください...(続く)
機械学習 機械学習でオバマとスモーリングを判別したい-前編-
Nishipy
ある界隈で似ていると評判のオバマとスモーリングを、機械学習を使って判別します。前編では、訓練データを用意していきます。
1. はじめに
1.1. 背景
遡ること2014年、ブラジルでサッカーW杯が開催されていま...(続く)
Kaggle Titanicの生存者予測を通して、Kaggleの流れを体験してみた
Nishipy
Kaggleを本格的に始めてみようと思い、
おなじみのTitanicチュートリアルをやってみました。
実際にやっていたのは数ヶ月前ですが、備忘録として書いておきます。
1. はじめに
1.1. Kaggleとは
...(続く)