Python Python/Paramikoで対話形式のコマンドを実行する
Nishipy
Ansibleにも使われているparamikoを用いて、Linuxのマシンに対してインタラクティブなコマンドを実行します。
概要
Paramikoと今回やることについて、書きます。
paramikoとは
公式サ...(続く)
Python
Python 
GCP Flask/Kerasで機械学習アプリケーションを作る – 後編(App Engine + GCS)
Nishipy
前編では、作ったアプリケーションをローカルPCで動かしましたが、今回はGCPのApp EngineとCloud Storage上で動かします。
概要
前編で作ったアプリケーションをGCP上で動かします。Fla...(続く)
Python Flask/Kerasで機械学習アプリケーションを作る – 前編
Nishipy
仕事ではインフラ周りのことしかしないので、お盆休みを利用し、FlaskとKerasで簡単なAIアプリケーションを作ってみます。前編では、作ったアプリケーションをローカルPCで動かしてみます。
概要
作ったFlask...(続く)
Docker PrometheusのアラートをSlackに通知する
はじめに
Nishipy
Kubernetesクラスタの監視等の用途で、ここ数年よく耳にするPrometheusについてです。今回は簡単のために、docker-composeを用いてコンテナをデプロイします
Prometheusと...(続く)
Python 東大松尾研「社会人向けデータサイエンスオンライン講座」を修了していました
はじめに
Nishipy
東大松尾研が実施した社会人向け「Data Science Online Course」の第3期を受講し修了していました。初心者にもわかりやすいよい講座でした。先日修了証が届いたので、記念にまとめていきます。
...(続く)
GCP メッシの全ゴールデータを、BigQueryとData Portalで可視化する
Nishipy
メッシとロナウドのこれまでの得点データを、Data Portalを用いて、綺麗に可視化してみます。
1. やりたいこと
2019年5月1日、チャンピオンズリーグ準決勝のリバプール戦において、メッシがクラブ通算600ゴ...(続く)
Python メッシの全600ゴールデータをスクレイピングする
Nishipy
メッシとロナウドがクラブ通算600ゴール達成したらしいので、これまでの得点データをスクレイピングしてみます。
1. はじめに
概要
2019年5月1日、チャンピオンズリーグ準決勝のリバプール戦において、メッシがクラ...(続く)
GCP BigQueryに読み込んだTwitterデータを、Datalabで分析・可視化する
Nishipy
AWSしか触ったことのない私が、BigQueryに読み込んだデータを、Google Datalabを用いて可視化してみます。
1. やりたいこと
BigQueryにデータを読み込み(前回やった)
BIgQuery上...(続く)
Python 自分のツイートから名詞一覧を取得する方法＋いいねが多いツイートの分析
Nishipy
せっかくMeCabをGoogle Colabで使えるようにしたので、久々にツイートの分析をしてみます。
1. はじめに
前回やったこと
↓の記事で、私(@iamnishipy)の全てのツイートを取得し、いいねが多い...(続く)
Python クラス分類したいなら混同行列を忘れないこと
Nishipy
Confusion matrix忘れがちなので、備忘録としてまとめます。
1. はじめに
クラス分類のモデルを評価する指標として、混同行列(Confusion Matrix)が重要らしいです。
知ってはいるけど、...(続く)