お役立ち とあるエンジニアが在宅勤務のために買ったものまとめ
Nishipy
少なくとも年内は在宅勤務になりそうなので、環境構築ように買ったものをまとめます。どこかの誰かの参考になれば幸いです。
はじめに
みなさまこんにちは。nishipy(@iamnishipy)です。コロナ禍、いかがお過...(続く)
勉強
お役立ち 
お役立ち とあるエンジニアが、2019年Amazonで買ってよかった本とPC周辺機器
Nishipy
あけましておめでとうございます！まずは2019年の振り返りとして、Amazonで買ってよかったものを振り返ります！
2020年になりました
みなさま、あけましておめでとうございます。本年のよろしくお願い申し上げます...(続く)
Python 東大松尾研「社会人向けデータサイエンスオンライン講座」を修了していました
はじめに
Nishipy
東大松尾研が実施した社会人向け「Data Science Online Course」の第3期を受講し修了していました。初心者にもわかりやすいよい講座でした。先日修了証が届いたので、記念にまとめていきます。
...(続く)
GCP メッシの全ゴールデータを、BigQueryとData Portalで可視化する
Nishipy
メッシとロナウドのこれまでの得点データを、Data Portalを用いて、綺麗に可視化してみます。
1. やりたいこと
2019年5月1日、チャンピオンズリーグ準決勝のリバプール戦において、メッシがクラブ通算600ゴ...(続く)
GCP BigQueryに読み込んだTwitterデータを、Datalabで分析・可視化する
Nishipy
AWSしか触ったことのない私が、BigQueryに読み込んだデータを、Google Datalabを用いて可視化してみます。
1. やりたいこと
BigQueryにデータを読み込み(前回やった)
BIgQuery上...(続く)
GCP Cloud Functionsで、GCSにアップロードしたCSVデータをBigQueryに読み込む
Nishipy
AWSしか触ったことのない私が、最近GCP(Google Cloud Platform)を使う機会があったのでメモします。Cloud Functionsのチュートリアルとしてご覧ください。
1. やりたいこと
Cl...(続く)
Python Pythonで自分のツイートをすべて取得する方法と、いいねが多いツイートの特徴
Nishipy
本ブログ用に作ったTwitterアカウントのフォロワーが1000人を超えました！
良い節目ですので、自分の今までのツイートをスクレイピングします。
そして、"いいね"数が多いツイートの傾向について、見ていきます。
...(続く)
Python J1とLaLigaのクラブ間格差を、Pythonで分析でしてみた
Nishipy
Jリーグは、どのチームが優勝する、専門家でも予想が難しいそうです。
一方、スペインのLaLigaは、優勝チーム(Barcelona or Real Madrid)や上位に入るであろうチームが、容易く予想できることで有名...(続く)
Python [Python]2018年Jリーグの得点データをスクレイピングして描画してみる[ジョー編]
Jリーグのデータをスクレイピングし、描画してみる
お役立ち WordPressで記事を簡単・高速で書く方法[Markdown]
Nishipy
ブログをやっているからには、毎日記事を書きたいのですが、HTMLに慣れないうちは意外と時間がかかります。
今回はWordpressでMarkdown記法を使うことにより、高速で記事を書く方法を紹介します。
1. Mar...(続く)