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Flask/Kerasで機械学習アプリケーションを作る – 後編(App Engine + GCS)

Nishipy 前編では、作ったアプリケーションをローカルPCで動かしましたが、今回はGCPのApp EngineとCloud Storage上で動かします。 概要 前編で作ったアプリケーションをGCP上で動かします。Fla...(続く)
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[聴講メモ]Google Cloud Next Extended 2019 BigData Dayに行ってきた

はじめに Nishipy Google Cloud Next Extended 2019 BigData Dayに行ってきたので聴講レポートを。随時更新します。こちらに動画がアップロードされています。 Introduction...(続く)
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メッシの全ゴールデータを、BigQueryとData Portalで可視化する

Nishipy メッシとロナウドのこれまでの得点データを、Data Portalを用いて、綺麗に可視化してみます。 1. やりたいこと 2019年5月1日、チャンピオンズリーグ準決勝のリバプール戦において、メッシがクラブ通算600ゴ...(続く)
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BigQueryに読み込んだTwitterデータを、Datalabで分析・可視化する

Nishipy AWSしか触ったことのない私が、BigQueryに読み込んだデータを、Google Datalabを用いて可視化してみます。 1. やりたいこと BigQueryにデータを読み込み(前回やった) BIgQuery上...(続く)
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Cloud Functionsで、GCSにアップロードしたCSVデータをBigQueryに読み込む

Nishipy AWSしか触ったことのない私が、最近GCP(Google Cloud Platform)を使う機会があったのでメモします。Cloud Functionsのチュートリアルとしてご覧ください。 1. やりたいこと Cl...(続く)