勉強

お役立ち

とあるエンジニアが在宅勤務のために買ったものまとめ

Nishipy 少なくとも年内は在宅勤務になりそうなので、環境構築ように買ったものをまとめます。どこかの誰かの参考になれば幸いです。 はじめに みなさまこんにちは。nishipy(@iamnishipy)です。コロナ禍、いかがお過...(続く)
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とあるエンジニアが、2019年Amazonで買ってよかった本とPC周辺機器

Nishipy あけましておめでとうございます!まずは2019年の振り返りとして、Amazonで買ってよかったものを振り返ります! 2020年になりました みなさま、あけましておめでとうございます。本年のよろしくお願い申し上げます...(続く)
Python

東大松尾研「社会人向けデータサイエンスオンライン講座」を修了していました

はじめに Nishipy 東大松尾研が実施した社会人向け「Data Science Online Course」の第3期を受講し修了していました。初心者にもわかりやすいよい講座でした。先日修了証が届いたので、記念にまとめていきます。 ...(続く)
GCP

メッシの全ゴールデータを、BigQueryとData Portalで可視化する

Nishipy メッシとロナウドのこれまでの得点データを、Data Portalを用いて、綺麗に可視化してみます。 1. やりたいこと 2019年5月1日、チャンピオンズリーグ準決勝のリバプール戦において、メッシがクラブ通算600ゴ...(続く)
GCP

BigQueryに読み込んだTwitterデータを、Datalabで分析・可視化する

Nishipy AWSしか触ったことのない私が、BigQueryに読み込んだデータを、Google Datalabを用いて可視化してみます。 1. やりたいこと BigQueryにデータを読み込み(前回やった) BIgQuery上...(続く)
GCP

Cloud Functionsで、GCSにアップロードしたCSVデータをBigQueryに読み込む

Nishipy AWSしか触ったことのない私が、最近GCP(Google Cloud Platform)を使う機会があったのでメモします。Cloud Functionsのチュートリアルとしてご覧ください。 1. やりたいこと Cl...(続く)
Python

Pythonで自分のツイートをすべて取得する方法と、いいねが多いツイートの特徴

Nishipy 本ブログ用に作ったTwitterアカウントのフォロワーが1000人を超えました! 良い節目ですので、自分の今までのツイートをスクレイピングします。 そして、"いいね"数が多いツイートの傾向について、見ていきます。 ...(続く)
お役立ち

駆け出しエンジニアがアイデアソンに参加して成長するべき3つの理由

駆け出しエンジニアがProgateや参考書の写経をやってないで、アイデアソンに参加して成長するべき3つの理由を紹介します。また、アイデアソンへの参加方法も書きます。
Python

J1とLaLigaのクラブ間格差を、Pythonで分析でしてみた

Nishipy Jリーグは、どのチームが優勝する、専門家でも予想が難しいそうです。 一方、スペインのLaLigaは、優勝チーム(Barcelona or Real Madrid)や上位に入るであろうチームが、容易く予想できることで有名...(続く)
Python

[Python]2018年Jリーグの得点データをスクレイピングして描画してみる[ジョー編]

Jリーグのデータをスクレイピングし、描画してみる