機械学習

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GCP

Flask/Kerasで機械学習アプリケーションを作る – 後編(App Engine + GCS)

Nishipy 前編では、作ったアプリケーションをローカルPCで動かしましたが、今回はGCPのApp EngineとCloud Storage上で動かします。 概要 前編で作ったアプリケーションをGCP上で動かします。Fla...
Python

Flask/Kerasで機械学習アプリケーションを作る – 前編

Nishipy 仕事ではインフラ周りのことしかしないので、お盆休みを利用し、FlaskとKerasで簡単なAIアプリケーションを作ってみます。前編では、作ったアプリケーションをローカルPCで動かしてみます。 概要 作ったFlask...
Python

東大松尾研「社会人向けデータサイエンスオンライン講座」を修了していました

はじめに Nishipy 東大松尾研が実施した社会人向け「Data Science Online Course」の第3期を受講し修了していました。初心者にもわかりやすいよい講座でした。先日修了証が届いたので、記念にまとめていきます。 ...
Python

クラス分類したいなら混合行列を忘れないこと

Nishipy Confusion matrix忘れがちなので、備忘録としてまとめます。 1. はじめに クラス分類のモデルを評価する指標として、混同行列(Confusion Matrix)が重要らしいです。 知ってはいるけど、...
機械学習

機械学習でオバマとスモーリングを判別したい-後編-

Nishipy ある界隈で似ていると評判のオバマとスモーリングを、機械学習を使って判別します。後編では、前編で用意した画像を用いて、CNNを学習していきます。 1. はじめに 1.1. 背景 詳しくは、前編の記事をご覧ください...
機械学習

機械学習でオバマとスモーリングを判別したい-前編-

Nishipy ある界隈で似ていると評判のオバマとスモーリングを、機械学習を使って判別します。前編では、訓練データを用意していきます。 1. はじめに 1.1. 背景 遡ること2014年、ブラジルでサッカーW杯が開催されていま...
機械学習

Titanicの生存者予測を通して、Kaggleの流れを体験してみた

Nishipy Kaggleを本格的に始めてみようと思い、 おなじみのTitanicチュートリアルをやってみました。 実際にやっていたのは数ヶ月前ですが、備忘録として書いておきます。 1. はじめに 1.1. Kaggleとは ...
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